如何搭建用戶運(yùn)營體系
本文作者介紹一種用戶運(yùn)營體系方法,是通過RFM模型轉(zhuǎn)化來的。 從事互聯(lián)網(wǎng)的同行相信也了解現(xiàn)在的市場行情,在獲客成本越來越高,市場用戶總數(shù)
本文作者介紹一種用戶運(yùn)營體系方法,是通過RFM模型轉(zhuǎn)化來的。
從事互聯(lián)網(wǎng)的同行相信也了解現(xiàn)在的市場行情,在獲客成本越來越高,市場用戶總數(shù)大致不變的情況下。到處都是一片紅海。
所以,在“蛋糕就這么大,分蛋糕的人卻越來越多的情況下”,如果維護(hù)好每一個(gè)費(fèi)力爭取進(jìn)來的用戶,自然成了至關(guān)重要的作用。這個(gè)事,主要也是用戶運(yùn)營從事在進(jìn)行操盤的。
那么,用戶運(yùn)營要怎么做?其實(shí),大部分從事運(yùn)營的同事方法均有所差異。作為運(yùn)營,無非就是拉新、促活、提高留存、提高訂單、提升流水等。而針對不同的運(yùn)營目的,每一個(gè)資深的運(yùn)營從事者運(yùn)營的方法是不同。
以下,介紹一種通過RFM模型轉(zhuǎn)化來的用戶運(yùn)營體系方法,也是筆者最近的一個(gè)心得,運(yùn)營老司機(jī)請繞道。
一、定義不同層次的用戶類型
首先需對不同類型用戶區(qū)分,如下:
臨界值的確定
這里分為橫向和縱向兩個(gè)維度來進(jìn)區(qū)分。舉例如下:
數(shù)據(jù)取值范圍:1.1-3.1(兩個(gè)月的數(shù)據(jù))
(1)橫向:按照用戶消費(fèi)頻次(成熟度)區(qū)分,如:
初級用戶:消費(fèi)1-5單用戶;
成長用戶:消費(fèi)6-10單用戶;
成熟用戶:10單以上用戶。
(2)縱向:按照用戶活躍度區(qū)分,如:
活躍期:最近4天有消費(fèi)的用戶;
衰退期:5-10天未消費(fèi)的用戶;
流失期:11-20天未消費(fèi)的用戶;
死亡期:20天以上未消費(fèi)的用戶。
舉例:初級用戶&活躍期:即代表在近兩個(gè)月內(nèi),用戶消費(fèi)了5單以下。但該用戶最近三天有消費(fèi)。
數(shù)據(jù)需求表參考:
注:這里可看前三列,后兩列作為數(shù)據(jù)參考。
以上僅僅是舉例(偏電商類型的業(yè)務(wù)),可能不同行業(yè)不同業(yè)務(wù)下,用戶的消費(fèi)頻次和活躍度是不同的。這里要看具體的業(yè)務(wù)而定。
二、制定對應(yīng)的用戶體系模型
通過以上用戶定義:我們可繪制出我們整個(gè)用戶運(yùn)營的框架
注:此模型之前參考過一個(gè)大神文章啟發(fā)的。
以上的圖簡單易懂,這里說明一下:
我們的目標(biāo)即可細(xì)化為:
初級用戶轉(zhuǎn)化成長用戶,成長用戶轉(zhuǎn)化為成熟用戶。
沉睡用戶和流失用戶進(jìn)行喚醒,拉為活躍用戶。
通過以上兩種方式,形成循環(huán)閉環(huán)。
其中幾個(gè)小細(xì)節(jié)是關(guān)鍵要素:
(1)初級用戶由于對產(chǎn)品熟悉度不夠,故流失和沉睡可能較多,需專門針對此批用戶進(jìn)行專項(xiàng)分析、運(yùn)營。
(2)到成長期和成熟期以后,對于流失和沉睡的用戶需重點(diǎn)關(guān)注。
特別是成熟期的流失用戶,此批用戶大部分是經(jīng)過長期的維護(hù)和大量的資源支出,才變成我們的忠實(shí)fans,如果流失數(shù)據(jù)異動(dòng)很大,就要立項(xiàng)專門去研究。負(fù)責(zé)這一塊的小伙伴更要走下去,深入和這批用戶溝通,找出真正的原因,而不是在辦公室看著數(shù)據(jù)拍腦袋定原因。分析出來的東西,更要去和真正的用戶反復(fù)進(jìn)行驗(yàn)證。
(3)當(dāng)然,精細(xì)化的分析出用戶體系,最重要就是對癥下藥,減少預(yù)算、提高轉(zhuǎn)化。
所以,對不同類型用戶,可能運(yùn)營的策略和方法是不同。
三、具體的運(yùn)營方法
首先,我們可以通過以上的模型,挖掘出對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)。
這里說個(gè)題外話:很多同學(xué)可能對這批數(shù)據(jù)的獲取會(huì)比較頭疼。特別是創(chuàng)業(yè)型公司,根本沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。所以這里可以提3點(diǎn)建議:
通過后臺(tái)導(dǎo)出相應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)源表,自行通過excel等工具進(jìn)行處理(具體的excel方法就不贅述了)
和管數(shù)據(jù)庫的開發(fā)哥哥溝通,通過sql語句進(jìn)行導(dǎo)出。(方便是方便,但經(jīng)常打擾人家也不太好。)
如果此體系定下來了。一定要和產(chǎn)品經(jīng)歷溝通此需求。個(gè)人覺得這方面很關(guān)鍵,數(shù)據(jù)是運(yùn)營的基礎(chǔ),有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)后臺(tái),會(huì)節(jié)省很多工作量,提高工作效率。
以下導(dǎo)出相應(yīng)的數(shù)據(jù):
注:數(shù)據(jù)僅僅是舉例參考。
根據(jù)簡單數(shù)據(jù)分析,即可嘗試以下的運(yùn)營動(dòng)作:
初級用戶的沉睡期和流失期用戶最多??缮暾堜佉慌M合券進(jìn)行喚醒。如:1張高面額、低門檻券,1張低面額、低門檻券進(jìn)行促活,并做好券到期提醒。(兩張券的含義是讓用戶能多逗留、多消費(fèi)一次。盡量能加長使用我們的產(chǎn)品時(shí)間)
處于成長期的用戶,相對來講,也算較為熟悉我們產(chǎn)品??稍O(shè)置消費(fèi)返券或發(fā)放中等面額的優(yōu)惠券,并根據(jù)其用戶購買習(xí)慣push相應(yīng)的文案。
對于成熟用戶,重點(diǎn)關(guān)注其流失期和沉睡期用戶??砂才趴头M(jìn)行抽樣訪談,了解流失原因。并申請一批優(yōu)惠券或者禮品(需使用產(chǎn)品兌換),作為獎(jiǎng)勵(lì)或者歉意的補(bǔ)償?shù)取?/span>
活躍期的成長和成熟的用戶,目的是提高用戶的消費(fèi)客單價(jià)和頻次。所以可以相應(yīng)發(fā)一些低面額,較高門檻的優(yōu)惠券,并push熱門或者爆款的商品等。
以上只是筆者簡單列舉一些方式,具體動(dòng)作需根據(jù)業(yè)務(wù)和具體的數(shù)據(jù)反饋來定。但大體的形式可以參考。
通過初級、成長、成熟和活躍、衰退、沉睡多個(gè)維度交叉分析,總能發(fā)現(xiàn)出問題,制定相應(yīng)的運(yùn)營策略。
四、運(yùn)營動(dòng)作的周期和推送的方式
運(yùn)營動(dòng)作周期
用戶運(yùn)營的體系,是需要進(jìn)行長期的運(yùn)營操作??赡軙?huì)根據(jù)過程中的數(shù)據(jù)反饋,來調(diào)整具體的動(dòng)作。但方法和大方向基本應(yīng)該保持一致。
當(dāng)然,根據(jù)業(yè)務(wù)的不同性,運(yùn)營動(dòng)作的操作也會(huì)有所差異。
以電商業(yè)務(wù)舉例,在電商業(yè)務(wù)中,不同用戶類型操作的頻率也是不同。
如:
死亡期的用戶:一個(gè)月/半個(gè)月集中整理一次數(shù)據(jù),進(jìn)行發(fā)券、推送等。
流失期的用戶:此批用戶屬于瀕臨死亡,則需每3天/7天需分析一次,進(jìn)行運(yùn)營激活等。
關(guān)鍵點(diǎn)于:當(dāng)你對某批用戶進(jìn)行操作后,要進(jìn)行相應(yīng)的追蹤。如隔1個(gè)星期后,再觀察相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化情況,以及在新的時(shí)間維度中,此批數(shù)據(jù)在各個(gè)層級中的占比。也方便你做好相應(yīng)的匯報(bào)和總結(jié)。
舉例:3月1號(hào)對前兩個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行上述的分析后,在4月份撈出來的數(shù)據(jù)中,3月份這批數(shù)據(jù)在最新數(shù)據(jù)中的情況,以此來評估你的運(yùn)營效果和指導(dǎo)后續(xù)的動(dòng)作。同時(shí),還能同比日活情況、留存情況等指標(biāo),多維護(hù)結(jié)合來分析效果。
對于用戶推送
這方面展開來講,可能又是一篇文章,先拋開時(shí)間、頻次這些因素,簡單的策略建議如下:
初級用戶、死亡用戶推送優(yōu)惠,引導(dǎo)消費(fèi)。
成長、成熟用戶推送根據(jù)用戶數(shù)據(jù)反饋,推送相應(yīng)爆款,特色商品、產(chǎn)品活動(dòng)等。
推送后的用戶引導(dǎo)鏈接、跳轉(zhuǎn)方式越短越好。
五、總結(jié)
最后,簡單梳理下本文闡述的方法:
對我們產(chǎn)品用戶進(jìn)行精細(xì)分層級;
制定相應(yīng)的用戶模型(RFM模型的應(yīng)用);
根據(jù)定好模型,進(jìn)行相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)的收集;
通過數(shù)據(jù)的分析制定相應(yīng)的運(yùn)營策略;
運(yùn)營周期、推送的方式和數(shù)據(jù)效果的評判標(biāo)準(zhǔn)。
我們做用戶運(yùn)營,一定要確定好目標(biāo)。無論是促活、提高留存、提升訂單、拉高客單和提升流水,具體到相應(yīng)的運(yùn)營動(dòng)作是有差異的。一定記得要對癥下藥,確定1-2個(gè)目標(biāo),循序漸進(jìn)。對于后續(xù)的復(fù)盤分析也要認(rèn)真分析到位,做好統(tǒng)計(jì),及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。
當(dāng)然,RFM的模型,還有一個(gè)用戶的消費(fèi)金額。當(dāng)你需要更細(xì)化對用戶進(jìn)行分層時(shí),還可以將此指標(biāo)考慮進(jìn)去。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理,可能又會(huì)得到不同的結(jié)果了。
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